AI এর মার্কেটিং মিরাজ

প্রযুক্তি শিল্প তার ভবিষ্যত বিক্রি করার ক্ষমতার জন্য কুখ্যাত, কিন্তু "মেটাভার্স," "ওয়েব 3," এবং "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" দ্বারা চালিত একটি বিশ্বের দৃষ্টিভঙ্গি মরীচিকা ছাড়া আর কিছুই নয়। বাস্তবতার পিছনে কামড় দেওয়া সত্ত্বেও, এই শর্তগুলি শিল্পের জন্য বিলিয়ন ডলার আয় করেছে, এবং শুধুমাত্র "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি সর্বকালের সবচেয়ে সফল বিপণন পদগুলির মধ্যে একটি হতে পারে।

এআই এর মিরাজ

যদিও চিন্তা মেশিনের ধারণাটি সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তার চিত্রগুলি তৈরি করে, বাস্তবতা হল যে কোনও মেশিনই ভাবতে পারে না এবং কোনও সফ্টওয়্যার সত্যিই বুদ্ধিমান নয়। এমনকি OpenAI এর সর্বশেষ ভাষার মডেল, GPT-4, যা তার পূর্বসূরীর চেয়েও বেশি মানুষের মতো শোনাচ্ছে, কেবল পাঠ্যের ডেটাবেসগুলিকে মিরর করছে। এই সিস্টেমগুলিকে এমন পাঠ্য তৈরি করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হয় যা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়, কিন্তু তারা জ্ঞানের বারাকল থেকে অনেক দূরে যা সার্চ ইঞ্জিনে প্লাগ করা যেতে পারে। "নিউরাল নেটওয়ার্ক" এবং "ডিপ লার্নিং" এর মত শব্দগুলি শুধুমাত্র এই ধারণাটিকে শক্তিশালী করে যে এই প্রোগ্রামগুলি মানুষের মতো, কিন্তু এগুলি শুধুমাত্র মানুষের মস্তিষ্কের কাজ দ্বারা অনুপ্রাণিত। আমাদের একটি ভিন্ন অভিধান দরকার যা কম্পিউটার সিস্টেম সম্পর্কে জাদুকরী চিন্তাভাবনা প্রচার করে না এবং সেই সিস্টেমগুলি ডিজাইন করা লোকেদের তাদের দায়িত্ব থেকে মুক্তি দেয় না।

মেশিনে বুদ্ধিমত্তা প্রদান করা তাদের মানুষের কাছ থেকে অযাচিত স্বাধীনতা দেয় এবং তাদের প্রভাবের জন্য তাদের নির্মাতাদের দায়িত্ব ত্যাগ করে। তাদের সিস্টেমে চ্যাটবট এবং টেক্সট এবং ইমেজ জেনারেটর প্লাগ করার জন্য কোম্পানিগুলির তাড়া প্রায় বিভ্রান্তিকর, কারণ এটি প্রযুক্তির ক্ষতিকারক প্রভাবের শিকার মানুষের মধ্যে একটি মারাত্মক সম্মতি তৈরি করে। আমাদের শব্দভান্ডারে এর এমবেডেড অবস্থা থাকা সত্ত্বেও, আমাদের অবশ্যই মনে করিয়ে দিতে হবে যে এই সিস্টেমগুলি মানব পরিচালকদের উপর কতটা নির্ভরশীল যাদের তাদের পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য দায়বদ্ধ হওয়া উচিত। চ্যাটবট এবং ইমেজ জেনারেটরকে "AI" হিসাবে লেবেল করার পরিবর্তে, আমাদের তাদের বলা উচিত যে তারা আসলে কী - "দৈত্য চুরির যন্ত্র" যা মূলত মানুষের দ্বারা তৈরি গদ্য এবং ছবিগুলিকে পুনরায় একত্রিত করে৷

এআই হাইপের বিপদ এবং দায়িত্বশীল প্রযুক্তির প্রয়োজন

কিন্তু সমস্যা শুধু পরিভাষা অতিক্রম করে. AI এর আশেপাশের হাইপ তাদের সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং ক্ষতির যথাযথ বিবেচনা না করেই এই প্রযুক্তিগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করার জন্য তাড়াহুড়ো করেছে। এর পরিণতি বিপর্যয়কর হতে পারে, যেমন দেখা যায় মুখের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার দ্বারা স্থায়ী পক্ষপাত ও বৈষম্য বা স্ব-চালিত গাড়ির কারণে ঘটে যাওয়া মারাত্মক দুর্ঘটনার মতো ক্ষেত্রে।

তদ্ব্যতীত, AI এর বিকাশ শূন্যতায় ঘটছে না। এটি সামাজিক ও অর্থনৈতিক বৈষম্যের একটি বৃহত্তর প্রেক্ষাপটের মধ্যে ঘটছে, যেখানে সবচেয়ে বেশি ক্ষমতা এবং সম্পদের অধিকারীরা প্রযুক্তিগত অগ্রগতির দিকনির্দেশনা তৈরি করতে সক্ষম। এর ফলে AI অনেকের বদলে প্রাথমিকভাবে কয়েকজনের সুবিধার জন্য বিকশিত হতে পারে। দায়িত্বশীল প্রযুক্তি উন্নয়নের মধ্যেই এই সমস্যার সমাধান নিহিত। এর অর্থ হল AI এর বিকাশ এবং স্থাপনার জন্য আরও সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়া এবং নিশ্চিত করা যে এই প্রযুক্তিগুলি বিশ্বে প্রকাশের আগে কঠোর পরীক্ষা এবং মূল্যায়নের বিষয়।

এর অর্থ হল উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন ধরনের কণ্ঠস্বর এবং দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করা, যার মধ্যে যারা এই প্রযুক্তিগুলির দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত হতে পারে। এর মধ্যে সেই সম্প্রদায়গুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যারা ঐতিহাসিকভাবে প্রযুক্তি শিল্প থেকে প্রান্তিক বা বাদ পড়েছে। পরিশেষে, দায়িত্বশীল প্রযুক্তির বিকাশ মানে এই প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতাগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়া এবং তাদের ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে স্বচ্ছ হওয়া। এর অর্থ হল তহবিল সুরক্ষিত করার জন্য বা জনসাধারণের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতা ওভারসেল করার প্রলোভন এড়ানো।

শেষ পর্যন্ত, দায়িত্বশীল প্রযুক্তির বিকাশের চাবিকাঠি হল স্বীকৃতি দেওয়া যে এই প্রযুক্তিগুলি আমাদের সামাজিক সমস্যাগুলির জন্য একটি প্রতিষেধক নয়। এগুলি এমন সরঞ্জাম যা কিছু নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে তারা বিস্তৃত সামাজিক এবং রাজনৈতিক পরিবর্তনের বিকল্প নয়। আমরা যখন AI এবং অন্যান্য উদীয়মান প্রযুক্তির উন্নয়নে এগিয়ে যাচ্ছি, তখন এটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা এটি একটি সমালোচনামূলক দৃষ্টি এবং দায়িত্বের প্রতি প্রতিশ্রুতি দিয়ে করি। শুধুমাত্র এটি করার মাধ্যমে আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে এই প্রযুক্তিগুলি আমাদের সকলকে উপকৃত করে এমনভাবে বিকশিত এবং স্থাপন করা হয়েছে।

 

 

 

#কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা #মেশিন লার্নিং #ভাষা মডেল #টেকইন্ডাস্ট্রি #মার্কেটিং টার্ম #ইন্টেলিজেন্স মিরাজ #GPT4 #ডিপলার্নিং #নিউরালনেটওয়ার্কস #দায়িত্ব

 

#AIlabel #Chatbots #ImageGenerators #LanguageModels #HumanImpact #Accountability #Biases #HumanManagers #PlagiarismMachines #SALAMI #SystemicApproachesToLearningAlgorithmsAndMachineInferences

একটি মন্তব্য পোস্ট করুন

0মন্তব্যসমূহ
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন (0)

#buttons=(Accept !) #days=(20)

আমাদের ওয়েবসাইট আপনার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আরো জানুন
Accept !