আমরা এখন কোথায়: এআই এখানে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আর ভবিষ্যতের প্রযুক্তি নয়; এটি ইতিমধ্যেই এখানে রয়েছে এবং আমাদের জীবনকে বিভিন্ন উপায়ে প্রভাবিত করছে। গত এক দশকে, AI সক্ষমতায় দ্রুত অগ্রগতি হয়েছে, যা নতুন ডোমেনের বিস্তৃত পরিসরে মেশিন ব্যবহার করা সম্ভব করেছে।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যখন একটি ফ্লাইট বুক করেন, এটি প্রায়শই একটি AI সিস্টেম, এবং আর একজন মানুষ নয়, যা আপনি কী অর্থ প্রদান করবেন তা নির্ধারণ করে। একইভাবে, আপনি যখন বিমানবন্দরে পৌঁছান, একটি এআই সিস্টেম আপনার কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করে। এমনকি আপনি প্লেনে থাকাকালীন, একটি AI সিস্টেম পাইলটকে আপনার গন্তব্যে নিয়ে যেতে সহায়তা করে।

এআই সিস্টেমগুলি আমাদের জীবনের বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলিকেও ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ধারণ করছে, যেমন আমরা একটি ঋণ পাব কিনা, কল্যাণের জন্য যোগ্য কিনা বা একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য নিয়োগ পাব কিনা। কারাগার থেকে কারা মুক্তি পাবে তা নির্ধারণেও তারা সাহায্য করছে। যদিও এই সিস্টেমগুলির দক্ষতা এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে, তাদের পক্ষপাত ও বৈষম্যকে স্থায়ী করার সম্ভাবনাও রয়েছে।

বেশ কয়েকটি সরকার যুদ্ধের জন্য স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র ব্যবস্থাও কিনছে এবং কিছু নজরদারি ও নিপীড়নের জন্য এআই সিস্টেম ব্যবহার করছে। AI প্রযুক্তির এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য অপব্যবহার এবং আমাদের সমাজে এর প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে।

অন্যদিকে, এআই সিস্টেমগুলির স্বাস্থ্যসেবা এবং বিজ্ঞানের মতো ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এআই সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যে রোগ নির্ণয় এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। উপরন্তু, তারা বিজ্ঞানের কঠিনতম সমস্যাগুলির কিছু অগ্রগতি করতে সাহায্য করছে।

তাছাড়া, এআই সিস্টেম এখন আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অংশ। সুপারিশকারী সিস্টেম নামক বড় AIগুলি নির্ধারণ করে যে আমরা সোশ্যাল মিডিয়াতে কী দেখি, অনলাইন শপে আমাদের কোন পণ্যগুলি দেখানো হয় এবং YouTube-এ আমাদের কাছে কী সুপারিশ করা হয়। ক্রমবর্ধমানভাবে, তারা শুধুমাত্র আমরা যে মিডিয়া ব্যবহার করি তা সুপারিশ করছে না, কিন্তু ছবি এবং পাঠ্য তৈরি করার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে, তারা আমাদের ব্যবহার করা মিডিয়াও তৈরি করছে।

ভার্চুয়াল সহকারী, স্পিচ রিকগনিশন দ্বারা পরিচালিত, গত দশকে অনেক পরিবারে প্রবেশ করেছে। এখন, স্ব-চালিত গাড়িগুলি বাস্তবে পরিণত হচ্ছে, যা পরিবহন এবং সরবরাহ ব্যবস্থায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।

AI ইতিমধ্যেই আমাদের জীবনকে বিভিন্ন উপায়ে প্রভাবিত করছে এবং নীচের তালিকায় এর অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কয়েকটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তালিকাভুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্তৃত পরিসর স্পষ্ট করে যে এটি একটি খুব সাধারণ প্রযুক্তি যা লোকেরা কিছু অত্যন্ত ভাল লক্ষ্যের জন্য ব্যবহার করতে পারে - এবং কিছু অসাধারণ খারাপ লক্ষ্যগুলিও। এই ধরনের 'দ্বৈত-ব্যবহার প্রযুক্তি'র জন্য, এটা গুরুত্বপূর্ণ যে আমাদের সকলেরই কী ঘটছে এবং কীভাবে আমরা প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে চাই সে সম্পর্কে একটি বোঝাপড়া তৈরি করা।

   

AI এর ভবিষ্যত: সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ

AI প্রযুক্তির অগ্রগতি অব্যাহত থাকায়, এটি আমাদের সমাজের জন্য উল্লেখযোগ্য সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ই উপস্থাপন করে। এই অধ্যায়ে, আমরা সম্ভাব্য ভবিষ্যতের কিছু উন্নয়ন এবং তাদের প্রভাবগুলি অন্বেষণ করব।

উল্লেখযোগ্য প্রভাবের একটি সম্ভাব্য ক্ষেত্র হল চাকরির বাজার। যদিও AI সিস্টেমগুলি দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, তারা অনেক কাজকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, সম্ভাব্য উল্লেখযোগ্যভাবে চাকরি হারাতে পারে। যাইহোক, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে AI নতুন চাকরিও তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে।

আরেকটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হল এআই সিস্টেমের পক্ষে পক্ষপাত ও বৈষম্য স্থায়ী করার সম্ভাবনা। উদাহরণস্বরূপ, ফেসিয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদমগুলি রঙের লোকদের জন্য কম নির্ভুল বলে দেখানো হয়েছে, যা আইন প্রয়োগকারী এবং নিয়োগের অনুশীলনের মতো ক্ষেত্রে গুরুতর পরিণতি ঘটাতে পারে। এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নীতিনির্ধারক এবং এআই বিকাশকারী উভয়ের কাছ থেকে সমন্বিত প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে।

তদুপরি, AI সিস্টেমগুলি আরও পরিশীলিত হয়ে উঠলে, তারা এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হতে পারে যা পূর্বে একচেটিয়াভাবে মানুষের বুদ্ধিমত্তার ডোমেনের মধ্যে বলে মনে করা হয়েছিল, যেমন সৃজনশীল কাজ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ। এটি শিল্প, সঙ্গীত এবং এমনকি আইনের মতো ক্ষেত্রের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে, যেখানে AI সিস্টেমগুলি আইনি পরামর্শ প্রদান এবং এমনকি আইনি সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

যাইহোক, এআই সিস্টেমগুলি আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে সেগুলি বোঝা এবং নিয়ন্ত্রণ করা আরও কঠিন হয়ে উঠতে পারে। এটি অনিচ্ছাকৃত পরিণতির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন AI সিস্টেমগুলি তাদের উদ্দেশ্যের বিরুদ্ধে যায় এমন সিদ্ধান্ত নেয় বা মানুষের ক্ষতি করে। এই উদ্বেগগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য এআই সুরক্ষার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য গবেষণা এবং বিকাশের প্রয়োজন হবে।

প্রভাবের আরেকটি সম্ভাব্য ক্ষেত্র হল স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে। এআই সিস্টেমগুলি চিকিত্সা নির্ণয় এবং চিকিত্সার উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করতে পারে, সম্ভাব্য জীবন বাঁচাতে এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস করতে পারে। তারা নতুন ওষুধ এবং থেরাপির বিকাশের দিকেও নেতৃত্ব দিতে পারে, বিশেষ করে ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের ক্ষেত্রে।

অবশেষে, এআই সিস্টেমগুলি আমাদের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। AI সিস্টেমগুলি আরও বেশি প্রচলিত হয়ে উঠলে, তারা আমাদের জীবন সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করবে, যা সম্ভাব্যভাবে আমাদের গোপনীয়তার লঙ্ঘনের দিকে পরিচালিত করবে। একই সময়ে, এগুলি নিরাপত্তা বাড়াতেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন সাইবার হুমকি সনাক্তকরণ বা অপরাধ প্রতিরোধে।

AI এর ভবিষ্যত উত্তেজনাপূর্ণ এবং চ্যালেঞ্জিং উভয়ই। যদিও এআই-এর আমাদের জীবনের অনেক দিক উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে, এটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। এটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতিতে AI প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত রাখি, সমাজের সকল সদস্যের জন্য উপকারী একটি ভবিষ্যত তৈরির দিকে মনোনিবেশ করে।

 

এআই সিস্টেমের বিবর্তন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) 1940 এর দশকে এর সূচনা থেকে অনেক দূর এগিয়েছে। এআই প্রযুক্তিতে অগ্রগতির ফলে শক্তিশালী এআই সিস্টেমের বিকাশ ঘটেছে, যেমনটি আমরা আগের বিভাগে দেখেছি। এই AI সিস্টেমগুলি AI প্রযুক্তিতে কয়েক দশক ধরে অবিচলিত অগ্রগতির চূড়ান্ত পরিণতি, যা তিনটি মৌলিক কারণ দ্বারা চালিত হয়েছে - প্রশিক্ষণ গণনা, অ্যালগরিদম এবং ইনপুট ডেটা।

জেইম সেভিলা এবং সহকর্মীদের দ্বারা উত্পাদিত ডেটাসেট, যা পূর্ববর্তী বিভাগে দেখানো বড় চার্টের ভিত্তি, গত আট দশকে এআই সিস্টেমের বিবর্তনের উপর একটি ঐতিহাসিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। চার্ট প্রতিটি AI সিস্টেমকে একটি ছোট বৃত্ত হিসাবে দেখায়, অনুভূমিক অক্ষের উপর এটির অবস্থান নির্দেশ করে যে এটি কখন নির্মিত হয়েছিল এবং উল্লম্ব অক্ষের উপর এটির অবস্থান এটিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত গণনার পরিমাণ নির্দেশ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংক্ষিপ্ত ইতিহাস: ডেটাতে আমাদের বিশ্ব

 

 

প্রশিক্ষণ গণনা, ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন (FLOP) এ পরিমাপ করা হয়, এটি এআই সিস্টেমের ক্ষমতার অন্যতম চালক। চার্টটি স্পষ্টভাবে দেখায় যে কয়েক বছর ধরে প্রশিক্ষণের গণনা বৃদ্ধির সাথে সাথে এআই সিস্টেমগুলি আরও শক্তিশালী হয়ে উঠেছে। প্রশিক্ষণ গণনা প্লট করার জন্য ব্যবহৃত লগারিদমিক স্কেল একটি ক্রমাগত বৃদ্ধি দেখায়, প্রতিটি গ্রিড-লাইন থেকে পরবর্তীতে 100-গুণ বৃদ্ধি সহ।

প্রথম ছয় দশক ধরে, মুরের আইনের সাথে সঙ্গতি রেখে প্রশিক্ষণ গণনা বৃদ্ধি পেয়েছে, যা বলে যে মাইক্রোচিপে ট্রানজিস্টরের সংখ্যা প্রতি দুই বছরে দ্বিগুণ হয়। এর ফলে প্রশিক্ষণ গণনা প্রায় 20 মাসে দ্বিগুণ হয়। 2010 সাল থেকে, তবে, বৃদ্ধির হার মাত্র ছয় মাসের দ্বিগুণ সময়ে ত্বরান্বিত হয়েছে, একটি আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত বৃদ্ধির হার।

প্রশিক্ষণ গণনা বৃদ্ধির ফলে এআই সিস্টেমের ক্ষমতা উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, PaLM, একটি AI সিস্টেম যা প্রাকৃতিক ভাষার পাঠ্য তৈরি করতে সক্ষম, প্রশিক্ষণের জন্য 2.5 বিলিয়ন petaFLOP প্রয়োজন, যা অ্যালেক্সনেটের চেয়ে পাঁচ মিলিয়ন গুণ বেশি, মাত্র দশ বছর আগে সবচেয়ে বড় প্রশিক্ষণ গণনা সহ AI সিস্টেম।

গত এক দশকে প্রশিক্ষণ গণনার দ্রুত বৃদ্ধি অব্যাহত থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং এটি এআই-এর ভবিষ্যতের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে। AI সিস্টেমগুলি আরও শক্তিশালী হয়ে উঠলে, তারা এমন কাজগুলি করতে সক্ষম হবে যা আগে অসম্ভব বলে মনে করা হয়েছিল। এটি বিভিন্ন শিল্পের জন্য সুদূরপ্রসারী পরিণতি ঘটাবে এবং আমাদের জীবনযাপন ও কাজের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাবে।

 

AI এর ভবিষ্যত

AI এর ইতিহাস সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রশিক্ষণ গণনার একটি অবিচ্ছিন্ন বৃদ্ধি এবং সূচকীয় বৃদ্ধি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। কিন্তু AI এর ভবিষ্যতের জন্য আমরা কী আশা করতে পারি? বেশ কয়েকটি প্রবণতা রয়েছে যা সম্ভবত আগামী বছরগুলিতে AI এর বিকাশকে রূপ দেবে।

প্রথমত, AI সিস্টেমের প্রশিক্ষণের জন্য উপলব্ধ ডেটার পরিমাণ অভূতপূর্ব হারে বাড়ছে। ইন্টারনেটের বৃদ্ধি এবং সেন্সরগুলির বিস্তারের সাথে, আমরা প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করছি। এই ডেটাটি AI সিস্টেমকে প্যাটার্ন চিনতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

দ্বিতীয়ত, AI সিস্টেমের বিকাশে একটি ক্রমবর্ধমান আগ্রহ রয়েছে যা কম উদাহরণ থেকে শিখতে পারে। বর্তমান AI সিস্টেমের চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণের জন্য তাদের প্রচুর পরিমাণে লেবেলযুক্ত ডেটা প্রয়োজন। যাইহোক, মানুষ খুব কম উদাহরণ থেকে শিখতে পারে, এবং গবেষকরা এআই সিস্টেমগুলি তৈরি করতে কাজ করছেন যা একই কাজ করতে পারে।

তৃতীয়ত, এআই সিস্টেমের বিকাশের দিকে একটি প্রবণতা রয়েছে যা তাদের সিদ্ধান্তগুলিকে যুক্তি ও ব্যাখ্যা করতে পারে। বর্তমান এআই সিস্টেমগুলিকে প্রায়শই ব্ল্যাক বক্স হিসাবে দেখা হয়, জটিল গণনার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয় যা মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন। যাইহোক, AI সিস্টেমের বিকাশে আগ্রহ বাড়ছে যা ব্যাখ্যা করতে পারে যে তারা কীভাবে একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে।

চতুর্থত, আরও শক্তিশালী এবং স্থিতিস্থাপক AI সিস্টেমগুলি বিকাশের দিকে একটি ধাক্কা রয়েছে। বর্তমান AI সিস্টেমগুলি আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির মুখোমুখি হলে ব্যর্থ হতে পারে। এমন AI সিস্টেমের প্রয়োজন রয়েছে যা পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে এবং অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েও কাজ চালিয়ে যেতে পারে।

অবশেষে, মানুষের সাথে সহযোগিতা করতে পারে এমন AI সিস্টেমগুলি বিকাশে একটি ক্রমবর্ধমান আগ্রহ রয়েছে। বর্তমান AI সিস্টেমগুলিকে প্রায়শই এমন সরঞ্জাম হিসাবে দেখা হয় যা কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, তবে AI সিস্টেমগুলির জন্য মানুষের পাশাপাশি কাজ করার সম্ভাবনা রয়েছে, আমাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে এবং আমাদের জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে।

AI এর ভবিষ্যতের জন্য অনেক উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনা রয়েছে, তবে সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জগুলি নিয়েও উদ্বেগ রয়েছে। AI সিস্টেমগুলি আরও শক্তিশালী এবং আরও স্বায়ত্তশাসিত হয়ে উঠলে, সেগুলিকে একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক উপায়ে বিকশিত করা হয় তা নিশ্চিত করতে হবে। এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে তৈরি এবং ব্যবহার করা হয় তাতে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতারও প্রয়োজন রয়েছে।

AI এর ইতিহাস সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রশিক্ষণ গণনার একটি অবিচ্ছিন্ন বৃদ্ধি এবং সূচকীয় বৃদ্ধি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। এআই-এর ভবিষ্যত আরও ডেটা, কম উদাহরণ, যুক্তি ও ব্যাখ্যা, দৃঢ়তা এবং স্থিতিস্থাপকতা এবং মানুষের সাথে সহযোগিতার প্রবণতা দ্বারা আকৃতির হতে পারে। আমরা এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, এটি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে AI সিস্টেমগুলি একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক উপায়ে, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার সাথে উন্নত হয়। এটি করার মাধ্যমে, আমরা বিশ্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছু চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে এবং সবার জন্য একটি ভাল ভবিষ্যত তৈরি করতে AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারি।